「NOI 2014」随机数生成器 - 贪心
题意描述
小 H 最近在研究随机算法。随机算法往往需要通过调用随机数生成函数(例如 Pascal 中的 \(\texttt{random}\) 和 C/C++ 中的 \(\texttt{rand}\))来获得随机性。事实上,随机数生成函数也不是真正的「随机」,其一般都是按某个算法计算得来的。
比如,下面这个二次多项式递推算法就是一个常用算法:
算法选定非负整数 \(x_0,a,b,c,d\),并采用如下公式递推进行计算。 \[\forall i \geq 1,\ x_i=(ax_{i-1}^2+bx_{i-1}+c)\bmod d\] 这样可以得到一个任意长度的非负整数 数列 \(\{x_i\}_{i \geq 1}\)。一般说来,我们认为这个 数列 是随机的。
利用随机序列 \(\{x_i\}_{i \geq 1}\),我们还可以采用如下算法产生一个从 \(1\) 到 \(K\) 的 随机排列 \(\{T_i\}^K_{i \geq 1}\):
- 初始设 \(T\) 为 \(1 \sim K\) 的递增序列;
- 对 \(T\) 进行 \(K\) 次交换,第 \(i\) 次交换,交换 \(T_i\) 和 \(T_{(x_i \bmod i)+1}\) 的值。
此外,小 H 在这 \(K\) 次交换的基础上,又 额外 进行了 \(Q\) 次交换工作,对于第 \(i\) 次交换,小 H 会选定两个额外下标 \(u_i\) 和 \(v_i\),并交换 \(T_{u_i}\) 和 \(T_{v_i}\) 的值。
为了检验这个随机生成算法的实用性,小 H 设计了如下问题:
小 H 有一个 \(N\) 行 \(M\) 列的棋盘,她首先按照上述过程,通过 \(N\times M+Q\) 次交换操作,生成一个 \(1 \sim N \times M\) 的随机排列 \(\{T_i\}^{N \times M}_{i \geq 1}\),然后将这 \(N \times M\) 个数逐行逐列依次填入这个棋盘:也就是第 \(i\) 行第 \(j\) 列的格子上所填入的数应为 \(T_{(i-1)M+j}\)。
接着小 H 希望从棋盘的左上角,也就是第一行第一列的格子出发,每次向右走或向下走,在不走出棋盘的前提下,走到棋盘的右下角,也就是第 \(N\) 行第 \(M\) 列的格子。
小 H 把所经过格子上的数字都记录了下来,并 从小到大排序,这样,对于任何一条合法的移动路径,小 H 都可以得到一个长度为 \(N+M-1\) 的升序序列,我们称之为 路径序列。
小 H 想知道,她可能得到的 字典序最小 的 路径序列 应该是怎样的呢?
解题思路
本题诈骗,实际上可直接模拟出 \(T\) 序列,为使字典序最小,我们可以从 \(1\) 到 \(n + m - 1\) 的点权顺序遍历点,看目前遍历到的点是否可以加入到路径中。通过分析题目,我们可以很容易地得出对于每个被选用的点 \((x, y)\),则坐标位于 \((x' < x, y' > y)\) 与 \((x' > x, y' < y)\) 的点无法被选。于是我们可以记录每一行可选的坐标区间,然后每次更新答案的同时更新坐标区间即可。由于答案只有 \(n\) 个数,时间复杂度为 \(O(n^2)\)。
本题略卡空间,每个点的坐标直接在线计算即可卡过。
代码演示
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